Systeem
inventarisatie
Zet neer welke systemen er draaien, wie ze bezit en wat met wat praat. De lijst wijst zelf aan waar twee systemen hetzelfde werk doen, welk systeem niemand beheert en welke koppeling naar iets wijst dat nergens staat. Zonder die lijst is elk oordeel over datakwaliteit of automatisering een mening.
Wie het applicatielandschap
verantwoordt, en wie aan een
migratie of AI-initiatief begint
Waarvoor
Niemand kan opnoemen wat er
draait, wie het bezit en waar
twee dingen hetzelfde doen
Tijd
45 minuten alleen, twee uur
met wie de systemen gebruikt
Wat je overhoudt
Een eigenaar per systeem, de
dubbelingen, de schaduw en de
koppelingen die nergens heen wijzen
Systemen
De lijst staat gevuld met een voorbeeld: een middelgrote organisatie die niets bijzonders mankeert. Overschrijf het met het jouwe. Koppelingen vul je met de namen van de andere systemen, gescheiden door een komma.
Landschap
Hoe je dit leest
Twee systemen onder dezelfde functie is geen fout, maar wel een vraag. Het tweede systeem is er bijna altijd gekomen omdat het eerste iets niet kon. Zoek uit wat dat was voordat je er één uitzet, anders komt het derde.
Een systeem zonder eigenaar heeft geen budget en geen aanspreekpunt. Een afdeling is geen eigenaar; een persoon met een naam wel. Zolang dat veld leeg is, is er niemand die mag beslissen dat een definitie verandert of dat een fout wordt hersteld — en herhaalt elk probleem zich.
Een schaduwsysteem is een klacht in bedrijfsvorm. Iemand had iets nodig dat er niet was en heeft het zelf gemaakt. Het weghalen zonder het tekort op te lossen levert een nieuwe schaduw op, meestal buiten je zicht.
Een koppeling naar een systeem dat niet op de lijst staat, is de lijst die niet klopt. Ofwel het systeem bestaat en je kende het niet, ofwel de koppeling is dood. Allebei zijn ze het uitzoeken waard, en allebei ontdek je ze hier goedkoper dan tijdens een migratie.
Meer koppelingen dan systemen betekent punt-tot-punt. Elke koppeling is een plek waar data onderweg verandert en waar niemand op let. Dat is precies waar datakwaliteit stukgaat, en het is de reden om deze lijst te maken vóór je een oordeel over die kwaliteit velt.
Waar deze tool niet voor is: hij vervangt geen CMDB en telt geen licenties. Hij is bedoeld voor het gesprek waarin voor het eerst op één vel staat wat er draait.
Wat er daarna komt. Met de lijst in handen is Data Quality Assessment de volgende stap: per domein beoordelen of de data die er doorheen loopt te vertrouwen is. Wie al een lijst met ideeën heeft liggen, zet die eerst in de AI Use Case Prioritiser — datagereedheid is daar een van de vier scores, en die score is pas eerlijk als je weet waar de data vandaan komt. Weet je nog niet welk probleem je aan het oplossen bent, begin dan bij de symptomen.
Er is geen opslag en geen server. Wat je invult blijft in deze pagina staan en gaat mee in de link die de knop “kopieer deellink” maakt — in het deel achter het hekje, dat een browser nooit naar een server stuurt. Sluit je het tabblad zonder die link te kopiëren, dan is het weg.