Tools voor werk
dat vastloopt
Zes instrumenten om te zien waar een organisatie staat met AI, data en samenwerking. Geen slides. Je vult ze in, je krijgt een beeld, je kunt er maandag mee verder.
01 Begrijpen voor oplossen
02 Data naast gesprekken
03 Kleine stappen, zichtbaar
04 Het systeem, niet de schuld
05 Mezelf overbodig maken
AI Maturity Tracker
Scoor zes dimensies van AI-volwassenheid en zie waar het zwaartepunt ligt. Levert een radarbeeld, een fase en de eerstvolgende zet per dimensie.
Openen → 02AI Augmentation Level Scorer
Hoe diep zit AI echt in het werk? Los te scoren als individu, als team en als management, zodat je het gat tussen die drie ziet.
Openen → 03Periodic Table of Cloud & AI
Het landschap van cloud- en AI-bouwstenen als één tabel. Filteren, zoeken, en per element wat het is, wanneer je het pakt en waar het misgaat.
Openen → 04AI Adoption Program Developer
Vul context en ambitie in, krijg een gefaseerd adoptieprogramma terug: workstreams, rollen, KPI's en de risico's die bij jouw startpunt horen.
Openen → 05Data Quality Assessment
Beoordeel datadomeinen op zeven dimensies en krijg een heatmap. Laat zien welk domein een AI-initiatief gaat blokkeren voordat je begint.
Openen → 06Project Organisation Chart Builder
Bouw een projectorganisatie met rollen, RACI en bezetting. Exporteer als SVG of print. Signaleert spans of control en dubbele accountability.
Openen →Meten voor bouwen
De meeste AI-programma's starten bij een tool. Deze tools starten bij de vraag wat er nu gebeurt: welk werk, welke data, welke beslissing. Pas daarna hoort er techniek bij.
Het systeem stuurt gedrag
Als mensen een tool niet gebruiken ligt dat zelden aan de mensen. Processen, prikkels en structuren vertellen ze precies wat te doen. Elke tool hier maakt dat systeem zichtbaar.
Bruikbaar zonder mij
Alles draait lokaal in je browser, zonder account en zonder dat er data weggaat. Je kunt de uitkomst exporteren en er zelf mee verder, ook als ik er niet bij ben.
Als een team vastloopt
is de eerste stap begrijpen
Ik praat met medewerkers, klanten en managers. Maar ik lees ook de data en het systeem achter het gedrag: processen, structuren, prikkels. Mensen handelen niet in een vacuüm. Vaak vertelt het systeem hen precies wat ze moeten doen, en heeft niemand dat in jaren ter discussie gesteld.
Ik werk data-gedreven en AI-augmented. Analyses en dashboards bouw ik zelf in Power BI en Microsoft Fabric, in plaats van te wachten op andermans rapport. AI zet ik in om het trage deel van het werk in te korten. Daardoor wordt de weg van vraag naar antwoord kort genoeg om er als team echt van te leren.
Mijn doel is altijd om mezelf overbodig te maken. Als ik vertrek, weet het team hoe het zichzelf kan blijven verbeteren.